AI SEO与GEO：区别与协同

在传统搜索引擎优化（SEO）时代，企业通过关键词排名争夺流量，但生成式AI的崛起彻底改变了游戏规则。AI SEO是传统SEO的智能升级，核心是通过人工智能技术优化搜索引擎中的内容展现，例如精准挖掘长尾词、动态调整内容策略等。而GEO（生成引擎优化）则更进一步，专注于让企业内容被ChatGPT、DeepSeek、豆包、元宝等AI问答平台“选中”并推荐，成为AI生成答案的权威信源。

两者的关系可概括为：AI SEO解决“如何被搜到”，覆盖用户主动搜索场景（如百度、谷歌）；GEO解决“如何被AI推荐”，抢占对话式搜索场景（如豆包、文心一言）。昕搜科技首创的“AI SEO+GEO双引擎”模式，既抓取即时搜索流量，又构建长期知识资产，形成全域覆盖。

八大AI平台的抓取逻辑与企业影响点

不同AI平台的算法逻辑差异显著，企业需针对性优化策略：  

DeepSeek：

规则：擅长长文本处理（支持128k tokens上下文），注重技术参数和结构化数据（如代码、实验报告）。  

企业影响：需将技术文档转化为“问题-数据-结论”的机器可读格式，提升在专业问答中的引用率。  

豆包： 

规则：偏好短文本和即时互动，侧重用户行为数据（如点击率、停留时间）。  

企业影响：内容需简洁、高频更新，搭配问答式标题（如“如何解决XX问题？”）。  

文心一言： 

规则：依赖百度搜索生态，强调内容权威性（如官网、百科词条）。  

企业影响：需强化信任背书（如专利号、行业认证），关联百科类平台。  

Kimi： 

规则：注重上下文连贯性，偏好带逻辑链条的内容（如案例分析、技术路线图）。  

企业影响：内容需结构化呈现（如树状图、对比表），突出技术迭代路径。  

通义千问： 

规则：多模态能力强（图文生成），但对数据准确性要求高。  

企业影响：需提供带图片注释的技术白皮书，避免模糊表述。  

Claude：

规则：关注内容伦理与社会责任，倾向引用学术文献、行业标准。  

企业影响：需关联权威机构数据（如院士工作站、国际认证）。  

智谱AI：  

规则：深耕垂直领域（如医疗、金融），依赖非公开数据（病例库、财报）。  

企业影响：提供行业独家数据（如市场调研报告），建立细分领域话语权。  

腾讯混元：

规则：强于社交场景，整合微信生态用户行为数据。  

企业影响：内容需适配朋友圈传播（如问答体、短视频脚本），强化社交互动。  

总结影响点：  

广度：覆盖更多AI平台=触达更多流量入口；  

深度：适配算法规则=提升内容被引用的优先级；  

长期价值：昕搜科技AI大模型通过GEO优化后的内容成为AI训练的“知识库”，形成复利效应。

企业为何必须布局AI SEO与GEO？

1. 流量入口迁移：用户更多通过AI问答获取信息，传统SEO无法覆盖ChatGPT等场景。  
2. 决策链渗透：AI推荐直接影响用户“方案论证”阶段，GEO可抢占高价值决策场景。  
3. 信任度叠加：被AI频繁引用的内容会反向提升搜索引擎排名（遵循E-E-A-T准则）。  
4. 成本效率：AI SEO可自动挖掘长尾词、生成内容，比人工优化成本降低70%。  

例如，某半导体企业通过昕搜科技的GEO服务，其“第三代半导体工艺”内容既在百度搜索排名第一，又在文心一言的答案中稳居信源前三，实现流量与信任的双重收割。

昕搜科技：14年技术沉淀，AI营销破局者

公司历程：  

成立于2011年，总部上海，分支机构覆盖北京、深圳、广州及香港（跨境业务品牌“昕搜国际”）。  

历经三次转型：PC时代“关键词竞价”→移动时代“内容种草”→AI时代“决策干预”。  

核心技术：  

舆情管理系统：专利技术支撑多模态数据分析（文本、图片、语音）。

擎朗大模型：AI大模型舆情应对自动化工厂。  

AI引擎：打通DeepSeek、豆包等8大模型API，实现“意图识别-内容生成-效果监测”闭环。 

业务布局：  

AI SEO+GEO双引擎：服务超千家企业，某快消品牌搜索占有率提升3倍；  

全球化战略：通过TikTok内容矩阵助力科技公司3个月获百万海外用户。  

团队与愿景：  

复合型团队：前央企高管、BAT技术专家、4A创意总监；  

定位“智能决策中枢”，从营销服务商转向基础设施服务商。  

在生成式AI重塑搜索规则的今天，企业若只盯着传统SEO，无异于“用马车追赶高铁”。昕搜科技的“AI SEO+GEO”模式，本质是帮助企业搭建“人机协同”的营销基座——既争夺搜索排名，又定义AI时代的信源规则。这种双引擎能力，不仅是流量增长的钥匙，更是穿越技术周期的战略筹码。